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門市 AI 落地雷達 · 每週一封

這週,AI 在門市發生了什麼?

第 17 期 · 觀察範圍 2026-09-14 ~ 09-21 · by Simon(Mr. Wu 創辦人)
📌 這週一句話 這期三個訊號講的是同一件事的三個面向:機器接走的東西,有一部分本來就不該交給機器。美國披薩連鎖 &pizza 把自助點餐機和 AI 語音點餐從店裡撤掉,行銷長的原話是他們太專注在數位化,忘了外場還有人。韓國 GS25 便利店公布 AI 推薦的成績單,數字漂亮,但那是集團自己算的、比較對象是去年同期。Meta 在 9 月 15 日放出一套東西,讓 AI 直接幫你把 WhatsApp 商用帳號從頭設定到好,意思是「會設定」這件事以後不值錢了。避坑:一台機器人配餐機公布了每小時 500 碗、99.9% 正常運轉,但它現在只在一間店裡跑。
🔍這週 3 個信號
全球門市 AI 我幫你掃過,挑跟你的店最有關的。
一家披薩連鎖把自助點餐機和 AI 語音點餐撤掉了
9 月 17 日,CNN Business 訪問了美國披薩連鎖 &pizza 的母公司 Latitude Food Group。行銷長 Sergio Perez 公開講,他們最近把店裡的自助點餐機和 AI 語音點餐系統撤掉了。 他給的理由有兩句。第一句是自助點餐機讓員工跟客人之間斷了線。第二句比較重:AI 語音點餐把他們想做出來的那點款待感抹得一乾二淨。他最後那一句原話是,他們太專注在數位化能帶來什麼,忘了外場還有人。 同一篇報導還提到幾家公司同時在做的事。Burger King 要招六萬名員工,而且新設了一個叫 Your Way Champion 的客服職位。Starbucks 花十億美金翻新門市的環境,買的是椅子、植栽跟書。McDonald's 在加強員工的待客訓練。 誠實說一句,這裡有另一面。隔一天,自助機產業的網站 kioskindustry.org 發文反駁這一波報導,說媒體把事情講得太二元。他們指出麥當勞跟漢堡王並沒有真的把自助機撤掉,也沒有停掉手機點餐,那兩家做的是重新訓練兩百多萬名員工,然後在自助機旁邊補回一層人:訂單出錯、付款失敗的時候有人可以救。要注意這個網站本身是替自助機產業講話的,不是中立媒體。 所以這一條真正站得住的部分是:&pizza 這一家確實撤了,而且願意公開講為什麼。至於「整個速食業在退回人力」這個更大的說法,目前證據不夠。報導也沒有給 &pizza 撤了幾間店、撤掉之後生意有什麼變化。
對你的店:餐飲最直接,但零售跟美業一樣算你的。 你先不要把這一條讀成「AI 沒用、機器要撤掉」。真正的重點在 Perez 講的那個字:斷線。自助機沒有做錯事,它把「客人跟人說到話」的那一刻拿掉了,而那一刻本來是這家店讓人記得的地方。 你的店裡也有這樣一刻。餐飲是遞菜那一下、是老闆走過來問一句好不好吃。零售是有人陪你在架子前面比兩個東西。美業是洗頭的時候師傅問你最近怎麼樣。這些都不是流程表上的步驟,是客人回來的理由。 所以你要問的不是「要不要上 AI」,是「我要 AI 接走哪一段」。接走排班、對帳、回訊息、整理客訴,這些客人看不到,接走了他不會發現。接走遞菜那一下,他會發現。 順序寫死:先把客人看不到的雜事交出去,看得到的那幾刻留著。
韓國 GS25 便利店公布 AI 推薦的成績單,數字漂亮但要會看
9 月 17 日,韓國媒體報導 GS25 便利店(GS Retail 旗下)公布他們在自家 App「우리동네GS」上的 AI 推薦功能成績。 這個功能做的事是分析客人的購買紀錄、最近搜尋的東西、還有季節因素,然後主動推商品給他,不等客人自己去搜。 公布的數字有三個。啟用之後的大約兩個星期,每天的訂單件數比去年同一個時期多了 14.5%。用 AI 推薦的客人,買下去的比例是用搜尋的客人的 1.7 倍。被推薦出來的商品,賣掉的比例比從搜尋進來的商品高了 41%。 同業也在動。CU 說 10 月要推類似的功能,이마트24 上半年就做了,會看時間跟天氣推商品,樂天超市也在加強。 誠實說三句。第一,這些數字是 GS Retail 自己統計、自己公布的,沒有第三方查過。第二,那個 14.5% 比較的對象是去年同一個時期,中間隔了一整年,這一年本來就會長,不能全算在 AI 頭上。第三,這是 App 上面的訂購,不是店裡現場發生的事,跟你店裡的櫃檯還隔著一段。
對你的店:零售跟便利店最直接,但這一條我要寫給沒有 App 的人,因為你們才是多數。 先講你能從這個數字裡拿走什麼。GS25 做的事情拆開來看只有一句:不等客人自己找,先推一個給他。搜尋是客人已經知道自己要什麼,推薦是客人還不知道。那 1.7 倍差的就是這一段。 你沒有 App,但你有櫃檯、有 WhatsApp、有店員的嘴。這三個地方就是你的推薦引擎,差別在 GS25 寫成了程式,你的還留在店裡最資深那個人的腦袋裡。 你可以先做一件不用花錢的:找出你店裡最會賣的那一個人,問他「客人買 A 的時候你通常會再推什麼」。問三種情況,把他的答案原原本本寫下來。這三句話就是你的推薦規則。 再講怎麼看這種數字,這件事比上面那件更值錢。以後你看到任何廠商拿成績單給你,問三個問題:這個數字是誰算的?跟什麼比的?多久的資料?GS25 這一份,三題都有答案,但答案都比標題上看到的弱。你自己店裡要試的時候,也用這三題檢查自己,不要自己騙自己。
Meta 放出一套東西,讓 AI 直接幫你把 WhatsApp 商用帳號設定到好
9 月 15 日,Meta 發布 WhatsApp Business Tools MCP。名字很技術,做的事很簡單:讓 Claude、ChatGPT、Cursor、Codex 這一類 AI 工具,可以直接操作 WhatsApp Business 的後台。 它能做的事情包括建立公司的 WhatsApp 商用帳號、加電話號碼進去並且完成驗證、申請 Cloud API 的存取權限、檢查商務條款有沒有過、建立訊息範本、改現有的範本、測試訊息跟 webhook,還會盯著那些會默默失敗的東西,像是條款狀態、付款方式、商家驗證有沒有掉。 這些事情以前是你或你請的人要在後台一格一格點完的,而且點錯一步訊息就發不出去,卡住的時候你還不一定知道自己卡在哪。 誠實說一句:這篇報導沒有給任何商家採用的數字,沒有講收不收費,也沒有講哪些地區可以用。目前就是「這個東西放出來了」,不是「已經有人用它賺到錢」。
對你的店:這一條每個業態都算你的,但我先寫給美業、診所、補習班、寵物店這一類靠 WhatsApp 接單接預約的店,因為你們最吃這條線。 你要聽進去的不是那串技術名詞,是它背後那句話:以前「懂得把 WhatsApp 商用玩起來」是一種本事,現在這種本事正在變便宜。 過去兩三年,很多老闆花錢請人做的就是這一段:幫我把帳號開好、範本審過、自動回覆接上。這件事以後會越來越接近免費。你如果一直把它當成自己的優勢,那個優勢正在消失。 剩下什麼?剩下你寫進去的那些字。 同樣一套自動回覆,一家店寫「您好,請問有什麼可以為您服務」,另一家店寫「你是第一次來嗎?第一次的話我先跟你講兩件事,大概要多久、大概多少錢」。系統一模一樣,客人的感覺差很遠。那個差別是你店裡最資深那個人講了三年才講出來的,AI 幫你設定得再快也生不出來。 所以你現在該花時間的地方不是工具,是內容。這個禮拜挑三個客人最常問的問題,把「你店裡回得最好的那個人會怎麼回」原原本本寫下來,連他會多補的那一句也寫。那幾段字才是你的。
⚠️這週避坑
看到「每小時 500 碗、99.9% 正常運轉」,先問它現在在幾間店裡跑
9 月 14 日,美國外送品牌 Wonder 在曼哈頓公開他們的機器人配餐機 Infinite Makeline。這台機器的技術是去年從 Sweetgreen 手上花 1 億 8,640 萬美金買來的 Spyce 機器人資產。 公布的數字很好看:一小時最多可以做 500 碗,從下單到出餐平均不到三分鐘,機器裡面可以放 68 種食材,正常運轉率 99.9%。做為對照,一個人手做同類的碗餐一小時大概 30 到 45 碗。 然後是報導裡那一句最重要的話:這台機器現在活在曼哈頓的一間店裡。一間。擴張是明年的計畫,目標是東北部、華盛頓特區一帶跟德州的「幾十家」門市。 那些產能數字全部是公司自己報的,沒有看到第三方稽核過。
提醒:這不是叫你不要看新科技,是教你一個問法。看到任何漂亮的數字,先問兩件事:這個數字是幾間店跑出來的,還有它現在在跑還是明年才要跑。一間店跑一個月的 99.9%,跟五十間店跑一年的 99.9%,是完全不同的東西。廠商的簡報不會幫你分開,你要自己分。這個問法你在馬來西亞聽任何一個 POS、會員系統、AI 客服的業務簡報時都用得上:你們馬來西亞這邊現在有幾家在用、跑多久了、我可以去看哪一家。答不出來就是還沒有。
✅ 這週可以做的一件事 · 5 分鐘
這週花 20 分鐘走一次自己的店,找出「客人一定會跟人說到話」的那一刻在哪裡

這個禮拜的功課不用開電腦,也不用問 AI。 拿一張紙,從客人踏進門那一秒開始寫,一路寫到他走出去。每一個接觸點都寫一行:看到招牌、進門、被招呼、看菜單或看架子、問問題、下單、等、拿到東西、付錢、走。 每一行旁邊標一個字:這一步是「人」在做,還是「機器」在做,還是「沒有人也沒有機器,客人自己摸索」。 寫完你看那張紙。 餐飲:從進門到走出去,客人有幾次真的跟你的人說到話?如果答案是點餐那一次,而你正準備把點餐換成機器,那你就是在把最後一次拿掉。 零售:客人在架子前面猶豫的時候,旁邊有沒有人?多數店的答案是沒有,那一刻就是你現在漏掉的錢。 美業:客人坐下來到做完,中間那段時間師傅跟他講的話,是不是每個師傅都不一樣?不一樣不是壞事,但你要知道好的那個講了什麼。 然後圈出一個點:這個點如果換成機器,客人會覺得被丟著。 那一個點,就是你以後不管上什麼 AI 都不要動的地方。其他的都可以談。 這件事沒有成本,二十分鐘,今天打烊後就能做。做完你手上會有一張圖,以後任何人來賣你系統,你拿那張圖對一次就知道該不該買。

想深入看原文
CNN Business(Yahoo Finance 轉載) 2026-09-17 報導:&pizza 母公司 Latitude Food Group 行銷長 Sergio Perez 證實已把自助點餐機與 AI 語音點餐撤出門市,原話 We were so focused on the promise of digital that we forgot about the dining room;同篇提及 Burger King 招募 6 萬名員工並新設 Your Way Champion 職位、Starbucks 投入 10 億美元翻新門市家具植栽與書籍、McDonald's 加強待客訓練。未提供 &pizza 撤除門店數或財務影響。Kiosk Industry Association 2026-09-16 反駁文:指這一波報導把事情二元化,麥當勞與漢堡王並未撤除自助機或停止手機點餐,實際做的是重新訓練逾 200 萬名員工、在自助機旁補回人工服務復原層。注意此站為自助機產業立場媒體,非中立來源。Nate 뉴스(韓國,轉載自韓國財經媒體) 2026-09-17 報導:GS25 在自有 App 우리동네GS 上線 AI 推薦(우리동네 추가、상품 추천 강화),啟用約兩週期間,日訂單件數較去年同期增加 14.5%;AI 推薦使用者購買轉換率為一般搜尋的 1.7 倍;推薦商品售出比例較搜尋進入商品高 41%。數據為 GS Retail 自行統計公布,無第三方查證。同業動態:CU 預計 10 月推出、이마트24 上半年已推出、樂天超市強化中。TechCrunch 2026-09-15 報導:Meta 發布 WhatsApp Business Tools MCP,讓 Claude、ChatGPT、Cursor、Codex 等 AI 工具直接操作 WhatsApp Business 後台,可建立商用帳號、新增與驗證電話號碼、註冊 Cloud API、檢查商務條款、建立與編輯訊息範本、測試訊息與 webhook、監控會無聲失敗的項目。報導未提供商家採用數字、收費方式或地區限制。Nation's Restaurant News 2026-09-14 報導:Wonder 於曼哈頓一間門市公開機器人配餐機 Infinite Makeline,原文明指 The robot is live now in a location in Manhattan(僅一間)。公司自報數字:每小時最多 500 碗、平均下單至出餐低於 3 分鐘、可容納 68 種食材、99.9% 正常運轉率。技術來自去年以 1.864 億美元向 Sweetgreen 收購的 Spyce 機器人資產。擴張計畫為明年進入東北部、DMV 與德州數十家門市。所有效能數字皆為公司自報,未見第三方稽核。
我每週都會讓 AI 幫我掃一遍全球門市的 AI 落地情報,再挑出真的能用在實體店的,翻成人話給你。

我是 Simon,做餐飲 15 年,從一間店做到連鎖。我用餐飲跑通了一套「實體店把 AI 用對」的邏輯:先理順現場,再上工具。這套,美業、理髮、零售一樣適用。
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下一封,下週見。