這週,AI 在門市發生了什麼?
📌 這週一句話 這期三個訊號講的都是 AI 真的落地的時候長什麼樣子:不大、不炫,但補的是一個真的洞。新加坡一家做娘惹糕的老字號,因為一張訂單有幾頁沒印出來,漏做了 2,000 個糕,後來花不到 5 萬新幣上了 AI 系統,一半是政府補助。加拿大一家新創幫一家冷凍肉品連鎖試了 9 個星期,銷售多了 3%,對方就決定全部門市都用。北加州一家健身房加盟主把電話交給 AI 之後,原本顧櫃檯的人沒有被裁,被調去專門跟進客人。避坑:ChatGPT 9 月 23 日開始在馬來西亞賣廣告,小店可以自己下,但你花錢買到的是回答旁邊的廣告位,買不到回答本身。
🔍這週 3 個信號
全球門市 AI 我幫你掃過,挑跟你的店最有關的。
一張訂單有幾頁沒印出來,新加坡一家老字號漏做了 2,000 個糕,後來上了 AI
9 月 25 日,新加坡《海峽時報》報導了老字號娘惹糕品牌 HarriAnns Nonya Table 的故事。他們每天做新鮮的娘惹糕和菜,供應給酒店。
2025 年 3 月,一家酒店的主廚打電話來,說有一張 2,000 個糕的訂單沒有送到。那批糕本來前一天就要做好。
查下去,原因很小:酒店那張採購單有幾頁沒有印出來。他們的行政人員每天是用手把所有訂單加起來,整理成一張單交給中央廚房。那幾頁沒印出來,就沒有被算進去。執行長 Alan Tan 當下跟廚房講:不管怎樣,現在就給我做出來。
這件事之後,他們導入了一套 AI 系統,成本不到 5 萬新幣,新加坡企業發展局的企業發展補助(Enterprise Development Grant)出了一半。
誠實說一句:我們讀得到的公開內容,沒有講這套系統具體怎麼運作,也沒有給導入之後省了多少時間、錯誤少了多少。能確定的只有三件事:出事的原因、系統的價錢、還有補助的比例。
對你的店:餐飲最直接,特別是有接團單、公司訂單、酒店或咖啡館批發單的店。零售跟美業一樣算你的。
這一條要看的是那個洞在哪裡。
2,000 個糕漏掉,廚房做得出來,員工也沒有偷懶。出事的是訂單從客人手上走到廚房的那一段:中間有一個人在用手抄、用手加。紙沒印到、訊息被洗下去、那個人剛好請假,單就掉了。
你店裡也有這一段。餐飲是 WhatsApp 來的訂單,抄到廚房的備料單上。零售是客人預訂的貨,抄到叫貨單上。美業是 WhatsApp 約好的時間,抄到明天的預約表上。
先數一數:你的單從幾個地方進來?WhatsApp、電話、Email、外送平台、客人當面講?誰負責把它們抄到同一張紙上?那個人請假的那天,誰在抄?
這一段是 AI 最先幫得上忙的地方,因為它要做的事很單純:把散在不同地方的訂單讀出來,整理成一張單,再交給人核對。它不用跟客人講話,出錯了你也看得到。
順帶一句:新加坡這家店的系統有一半是政府出的錢。馬來西亞 2027 年的財政預算案 10 月 9 日公布,會不會有類似的補助,到時候看清楚。如果你本來就打算花這筆錢,等兩個星期再決定,不會吃虧。
一套 AI 在一家冷凍肉品連鎖試了 9 個星期,銷售多 3%,對方就決定全部門市都用
9 月 21 日到 22 日,兩家零售科技媒體報導加拿大新創 Thri5 拿到一筆種子輪投資。兩位創辦人以前一起替加拿大超市集團 Loblaw 做過數位平台,其中一位上一份工作是英國 Marks & Spencer 的技術長。
他們賣的是一層疊在零售商現有系統上面的 AI,不用換掉原本的系統,工作是把總部的計畫和預測,變成門市真的會去做的動作。創辦人講他們看到的問題是:總部訂的策略,跟門市現場真的做了什麼,中間有一段落差。
他們拿出來的成績單,是跟 Wild Fork Foods 合作的試點。Wild Fork 是一家賣冷凍肉品和海鮮的連鎖店。9 個星期的試點,銷售多了 3%,利潤多了 3.6%,庫存數字的準確度多了 2 個百分點。試完之後,Wild Fork 把 Thri5 推到了美國和加拿大的全部門市。
誠實說三句。第一,這些數字是 Thri5 在宣布募資的時候自己講的。第二,報導沒有講試點用了幾間店,也沒有講有沒有拿沒用 AI 的店來對照。第三,報導沒有具體講這套 AI 每天叫店員做什麼。
對你的店:零售最直接:超市、雜貨、藥妝、專賣店。餐飲跟美業也可以拿走同一件事。
這一條我要你記住一個數字:3%。
一家連鎖願意把 AI 推到全部門市,憑的成績是銷售多 3%。真的落地,大概就長這個樣子。下一次有廠商跟你講「用了我們的系統,營業額多三成」,你拿這個數字去問他:美國一家連鎖試了 9 個星期是 3%,你的三成是怎麼算出來的?跟什麼比?
3% 聽起來很小,換成你的店就不小了。一個月做 RM 100,000 的店,3% 是一個月多 RM 3,000,一年 RM 36,000,而且是不多請人、不多開店就多出來的。
第二件事比數字更值錢。Thri5 要解決的問題是「計畫做了,店裡沒做」。你一定遇過:促銷海報印好了,架上的價錢沒換;說好每個星期盤一次貨,盤到第三個星期就沒人盤了;新貨到了,放在倉庫裡沒上架。
第 2 期我講過,店長需要的是今天該做哪 5 件事,不是更多報表。這一條是有人把同一件事做成了生意,而且拿出了一個看得到的數字。
你不用買 Thri5。先做一件事:列出上個月你決定了、但店裡沒有真的做到的三件事。那三件事,就是你以後要 AI 幫你盯的地方。
一家健身房把電話交給 AI 之後,原本顧櫃檯的人沒被裁,被調去專門跟進客人
9 月 14 日,AI 語音接線公司 Replify 公布了一份案例:北加州一個 Gold's Gym 加盟主,旗下七家健身房,先在其中四家試用 AI 接電話。
他們原本有兩個問題。第一,每一家店回答客人的內容都不一樣。第二,一到公共假期,同一個問題「你們今天幾點開?」就會打進來 1,500 通以上。
2026 年 4 月到 8 月,四家店的 AI 一共接了 8,327 通對話,篩出 1,639 個真的有意願入會的人,轉接了 3,923 通給真人。大約 53% 的電話 AI 自己處理完,不用人插手。有意願的比例從 4 月的 14.4%,上升到 8 月的 23.4%。
最值得看的是人。原本顧櫃檯接電話的員工沒有被裁掉,升成一個新的全職職位,專門跟進 AI 篩出來的那些名單。
誠實說一句:這是 Replify 自己發布的案例,店名是真的,但數字沒有第三方查過。同一天 Replify 還發了另外兩份健身房案例,所以這是廠商在推銷,不是新聞報導。
對你的店:健身房、美容院、髮廊、spa、診所、補習班,任何靠電話和 WhatsApp 接預約的店最有感。餐飲接訂位也一樣。
第 6 期我講過漏接電話漏掉的錢。這次再講,是因為這個案例回答了第 6 期沒有回答的那一題:AI 把電話接走之後,櫃檯那個人要做什麼?
很多老闆心裡的算盤是:AI 接電話,就可以少請一個人。這家健身房的做法剛好反過來。AI 接得越多,篩出來的名單就越多,但名單不會自己變成會員。4 月到 8 月,有三千多通電話要轉給真人,一千六百多個名單要有人打回去、約時間、帶參觀。那個人省不掉。
所以順序是:先讓 AI 接走「幾點開、在哪裡、多少錢」這種每天被問一百次的問題,然後把原本接電話的那個人,改去做 AI 做不到的事:打回去給問過但沒約的客人、約好的客人前一天再確認一次、第一次來的客人當天親自迎接。
那 1,500 通「今天幾點開」也提醒你一件事:你的標準答案表寫好了沒有?第 4 期的功課就是這一張。AI 接電話之前,要先有一張它可以照著講的答案。沒有這張表,AI 只會把每一家店不一樣的答案,講得更快而已。
⚠️這週避坑
ChatGPT 開始在馬來西亞賣廣告了,你買到的是回答旁邊的位子,買不到回答本身
9 月 23 日,OpenAI 宣布 ChatGPT 的廣告開放到東南亞和台灣七個市場:印尼、馬來西亞、菲律賓、新加坡、泰國、越南和台灣。算起來,ChatGPT 廣告已經開到超過 60 個國家。
對小店來說有兩個重點。第一,這七個市場一開始就可以用自助的廣告後台(Ads Manager),不用經過代理商或業務,自己下,自助下廣告沒有最低消費的合約。OpenAI 的公告特別講了,這是讓更小的商家也能自己開廣告。第二,開放的類別裡有「本地服務」,另外還有居家和消費品、旅遊和娛樂、數位產品和教育。
OpenAI 也講了三件事:廣告有清楚標示,跟 ChatGPT 的回答分開,而且不會影響 ChatGPT 給的回答。廣告只出現在免費版和 Go 方案的用戶面前,付費的 Plus、Pro 和企業版看不到。
誠實說一句:OpenAI 說 ChatGPT 廣告上線不到 200 天,年化營收就到了 10 億美金,有幾萬個商家在投。但這七個新市場,目前沒有任何一個商家的成效數字。餐廳算不算在「本地服務」裡面,公告也沒有講清楚。
提醒:這條不是叫你不要試,是叫你先把順序弄對。
OpenAI 自己講了,廣告不會影響回答。意思是:客人問 ChatGPT「Cheras 哪裡剪頭髮好」,回答裡有沒有你,跟你有沒有買廣告無關。你花錢買到的,是回答旁邊那個標著「廣告」的位子。
所以先做一件 0 塊錢的事:用客人的問法問一次 ChatGPT,看回答裡有沒有你。有的話,廣告是錦上添花,可以拿一點小預算試。沒有的話,你花錢只是在替一個洞貼膠布:客人看到廣告,再問一句「這家怎麼樣」,AI 還是講不出你。
真的要試,先畫好三條線。一,只拿你本來就打算花在 FB 廣告的一小部分來試,不要另外加一筆。二,試之前先想好怎麼知道客人是從 ChatGPT 來的,最簡單的做法是在 WhatsApp 問一句「你在哪裡看到我們的?」。三,跑兩個星期連一個客人都沒有,就停。
✅ 這週可以做的一件事 · 5 分鐘
這週花 20 分鐘,拿一張真的訂單給 AI,叫它整理成明天要做的清單,然後自己對一次
這個禮拜的功課接訊號 1。 從你的 WhatsApp 或 Email 裡找一張最近真的收到的訂單,越亂越好:客人一段一段打的字、一張拍得歪歪的單、一個好幾頁的 PDF 都可以。 先把客人的名字和電話遮掉或刪掉。第 9 期講過,客人的資料不要隨便貼進免費的 AI。 然後丟給 ChatGPT,請它整理成一張清單。 餐飲:明天廚房要備什麼、各多少、幾點前要好。 零售:要叫什麼貨、各幾件、是哪個客人預訂的。 美業:明天幾點誰來、做什麼、要準備什麼產品。 整理好之後,最重要的一步:拿原本的訂單,自己一行一行對一次。它有沒有漏掉?有沒有把數量看錯?有沒有自己多加了原本沒有的東西? 對完你會知道兩件事。第一,AI 讀你店裡這種訂單讀得準不準。第二,你現在負責抄單的那個人,每天花多少時間在做這件事。 這一步不用花錢,也不用改任何系統。準的話,下一步才是討論要不要讓它每天先幫你整理一次、再交給人核對。不準的話,你也省下了一筆冤枉錢。
想深入看原文
Red Hot Singapore(轉載《海峽時報》) 2026-09-25 報導:新加坡老字號娘惹糕品牌 HarriAnns Nonya Table(供應酒店)2025 年 3 月漏做一張 2,000 個糕的酒店訂單,原因是採購單有幾頁沒有印出來,未被算進行政人員每天手動加總給中央廚房的清單;執行長 Alan Tan。之後導入 AI 系統,成本低於 5 萬新幣,Enterprise Singapore 的 Enterprise Development Grant 補助一半。可讀到的轉載內容未提供系統細節與導入成效。Retail Insight Network 2026-09-22 報導:加拿大新創 Thri5 完成種子輪(金額幣別各家寫法不一:本篇寫 C$5.4m,BetaKit 寫 US$5.4m,稿內不引用金額);與 Wild Fork Foods 9 週試點,銷售 +3%、利潤 +3.6%、庫存準確度 +2.0 個百分點,之後 Wild Fork 推到美國與加拿大全部門市。數字皆為 Thri5 自報,未說明試點店數與對照組。Retail Technology Innovation Hub 2026-09-21 報導:Thri5 以 Wild Fork Foods 試點為基礎募得種子輪,產品定位為疊在零售商現有系統上、把計畫與預測轉成門市執行動作的 AI。Replify 案例研究 2026-09-14 廠商自發布案例:Gold's Gym 北加州加盟主(七家店,先試四家),2026 年 4 至 8 月 AI 接 8,327 通對話、篩出 1,639 個有意願名單、轉接真人 3,923 通,約 53% 不需真人;有意願比例 14.4% 升至 23.4%;原櫃檯員工升為專職名單跟進職位。導入前問題:各店回答不一致、假期單一問題來電 1,500 通以上。數字未經第三方查證。Marketech APAC 2026-09-24 報導:OpenAI 將 ChatGPT 廣告擴展到印尼、馬來西亞、菲律賓、新加坡、泰國、越南與台灣,符合資格的商家可用自助 Ads Manager;廣告只出現在免費版與 Go 方案;開放類別含本地服務;廣告有標示、與回答分開。PPC Land 2026-09-24 報導:OpenAI 9 月 23 日公告,ChatGPT 廣告超過 60 個國家;按點擊出價、自助無最低承諾(每日有最低預算,新市場用哪種貨幣計價未公布);OpenAI 稱廣告不影響回答;上線不到 200 天年化營收 10 億美金、數萬商家投放;新市場無成效數據。
我每週都會讓 AI 幫我掃一遍全球門市的 AI 落地情報,再挑出真的能用在實體店的,翻成人話給你。
我是 Simon,做餐飲 15 年,從一間店做到連鎖。我用餐飲跑通了一套「實體店把 AI 用對」的邏輯:先理順現場,再上工具。這套,美業、理髮、零售一樣適用。
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